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1. 基于有限状态机的电梯控制系统故障诊断方法

包健魏丽娜赵建勇

计算机应用 2012, 32 (06): 1692-1695. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01692

摘要（1023）

PDF （613KB）（608）

针对电梯控制系统软故障样本获取困难及产生时间短暂的问题，提出一种基于状态机的故障诊断方法。利用电梯控制开关量和电梯运行模拟量作为状态机的状态特征，在电梯正常运行过程中收集各状态并记录状态转换，以此建立电梯控制系统的规范模型；改进基于有限状态机的被动测试错误检测算法，对待诊断的电梯控制系统进行故障检测/诊断；并不断地确认新的故障情况，完善规范模型。实验结果表明，该方法可以及时检测出未知情况，也可以有效地诊断已知故障，对电梯控制系统瞬间出现的软故障有很好的监督作用。

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2. 用纠错编码改进的M-ary支持向量机多类分类算法

包健刘然

计算机应用 2012, 32 (03): 661-664. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00661

摘要（1111）

PDF （687KB）（601）

针对M-ary支持向量机(SVM)多类分类算法结构简单,但泛化能力较弱的特点,提出了与纠错编码理论相结合的改进的M-ary SVM算法。首先,将原始类别信息编码作为信息码;然后结合纠错编码理论及期望的纠错能力,产生一定程度上性能最佳的编码,作为分类器训练的依据;最后,对于识别阶段输出编码中的错误分类利用检错纠错原理进行校正。实验结果表明,改进的算法通过引入尽可能少的冗余子分类器增强了标准M-ary SVM多类分类算法的性能。

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3. 一种定点数权值神经网络的优化方法及其应用

包健余红明

计算机应用

摘要（1425）

PDF （600KB）（727）

为了使得神经网络的应用符合嵌入式系统快速计算、存储量精简的要求，提出了一种定点数权值神经网络的优化方法。采用精度可调的比例数格式定点数表示神经网络的权值和阈值，用遗传算法对神经网络进行训练，并用最小二乘法对网络的非线性连续节点激励函数进行了线性离散化。将这种优化的神经网络应用于触摸屏校准。实验表明，采用该方法进行触摸屏校准比传统的校准方法具有更高的准确率。